MiMo V2.6 Flash
多模态视频理解与文本分析:拆解商品外观、镜头顺序、字幕和内容,不生成视频。
模型 ID
mimo-v2.6-flash
接口
/v1/chat/completions
模型规格
- 支持文本、图片、音频和视频理解;接口返回文字分析,不返回生成视频
- video_url 必须为含 url 的对象;url 支持可读取的 HTTP(S) 视频地址或 data:video/mp4;base64,...
- fps 和 media_resolution 放在内容项顶层,与 video_url 同级;fps 默认 2,范围 0.1–10;media_resolution 为 default 或 max
- 本地文件先编码为 Base64;Base64 字符串不超过 50 MB,不支持本接口直接上传文件
- 按返回 usage 的输入/输出 Token 结算,视频及音轨 Token 计入输入;输入约 ¥1.50、输出约 ¥3.00/百万 Token,当前精确价格与用户组见模型广场
- 已验证 10–12 秒短视频;复杂口播与长视频需另测。时间戳、材质和性能等推断需复核
参考图调用示例
curl --request POST 'https://xplaai.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"max_completion_tokens":1024,"messages":[{"content":[{"fps":2,"media_resolution":"default","type":"video_url","video_url":{"url":"https://example.com/your-video.mp4"}},{"text":"Describe the product, shot order, visible text and audio. Separate visible facts from inferences. Mark uncertain timestamps and claims.","type":"text"}],"role":"user"}],"model":"mimo-v2.6-flash","stream":false,"thinking":{"type":"disabled"}}'查询任务与读取成片
curl 'https://xplaai.com/v1/videos/{id}' --header 'Authorization: Bearer sk-xxxx'
curl 'https://xplaai.com/v1/videos/{id}/content' --header 'Authorization: Bearer sk-xxxx'常见问题与接入边界
文档更新:2026-11-05
这是视频生成模型吗?
不是。提交视频和问题后得到文字分析,适合商品视频拆解、镜头归纳和内容理解。生成视频请选 Agnes、Muse 或其他当前可用视频模型。
怎么分析本地 MP4?
将文件编码为 Base64,组成 data:video/mp4;base64,... 放在 messages[].content[].video_url.url;不要把本机文件路径发到 API。也可使用服务器能读取的 HTTP(S) 视频地址。
可以精准对齐剪辑和确认商品性能吗?
不保证逐帧时间准确,画面分析不能证明保温、材质安全等性能。将可见事实和推测分开,剪辑与商业声明均需复核。
原来的 MiMo 2.5 还能调用吗?
旧文本模型 mimo-v2.5 和 mimo-v2.5-pro 保持下架。新请求使用本页 2.6 模型 ID;2.5 TTS 和 ASR 是独立语音模型,不受此次替换影响。